随着目前和民众对于空气质量的要求不断的提升,环保部门在空气质量监测上谓尽心尽力。现有的油烟浓度监测主要是环保部门对餐饮企业进行抽检,工作人员在被抽检单位进行采样,将样品带回实验室进行含量分析。浓度检测主要采取光谱分析,利用不同光谱线的吸收峰位置不同来判断浓度大小。此法能够做到的精度较高,但缺点是不能做到实时、动态的监测:而且覆盖面较小,容易使一些餐饮企业产生“侥幸心理”,仅应付检查而平时随意排放。
本文从以上情形出发,设计一套基于物联网,同时结合数据融合的方案,来对油烟浓度监测X域现状进行改进。以期实现实时动态的监测,同时提高监测系统的X度和可靠性。同时做出实验室原型,实现基本的功能以及提出将来需要改进的点。
1、概述
餐饮业油烟是大气中挥发性有机物（VOCS）和PM10的主要来源之一。近年来随着环保治理的加强，中央、省市区不断强化餐饮经营商全覆盖安装油烟净化器工作，但在监管上仍存在一些问题和漏洞。
（1）主动环保意识差：多数中小型餐饮业主认为持有工商、食药等部门的证件即可合法经营，忽视了环评审批，导致厨房油烟净化设施安装无规范要求；
（2）安装效果差异大：因油烟净化设施功率大小直接影响购置安装成本和油烟净化效果悬殊太大，餐饮业主为逃避环保污染防治责任出现安装的油烟净化设施功率“小马拉大车”现象比比皆是，安装了但净化效果不好的油烟扰民投诉问题也时有发生；
（3）商家自律监管难：在检查过程中，餐饮业主虽安装了油烟净化设，但自觉维护使用、定期清洗效果不明显。出现安而不用，坏而不修，用而不洗，净化效果差的现象屡见不鲜。
（4）监察难度大：餐饮企业数量巨大，靠人力监管无法实现全覆盖；部分净化设备安装在天花板内、高楼平台等，导致监管人员心有余力不足；有些监测项目需要检测公司、设备多次采样、较长时间的分析鉴定，成本高、难度大。
为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞，同时便利监管部门的监察，安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互，系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控；实现开机率监测，净化效率监测，设施停运告警，待清洗告警，异常告警等功能；对采集数据进行统计分析、排名等统计功能；较之传统的静电监测方案，更具安全性和实效性。
2、应用场所
全国各大餐饮行业，具体包括如下：
1.各大大型旅游饭店、餐厅
2.大众聚餐市场
3.民营私企大中型规模餐厅
4.企业餐厅食堂
3、平台结构
平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对超标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可迅速进行处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。
现场安装监测终端，持续监测油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流、电压、功率、耗电量等等，同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析，一旦排放超标，系统会发出异常信号。
)/yb2014/common/upload/2020/01/21/1121221n.png)
1.油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据
2.净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流、电压进行监测
3.设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器
4 油烟监测型号说明(ACY100)
)/yb2014/common/upload/2020/03/18/135327g3.png)
注：触摸液晶屏可按要求定制。